第十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)第二次會(huì)議和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議第十四屆全國(guó)委員會(huì)第二次會(huì)議即將開幕，作為全國(guó)人大代表，雷軍準(zhǔn)備了四份向大會(huì)提交的建議:加快建設(shè)製造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈；加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求；進(jìn)一步規(guī)範(fàn)智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用；加大智能製造支持力度，加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展。
關(guān)於加快建設(shè)製造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈的建議
綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，助力碳達(dá)峰碳中和。近年來，我國(guó)碳達(dá)峰碳中和「1+N」政策體系不斷完善，綠色製造體系建設(shè)不斷取得新進(jìn)展，國(guó)家有關(guān)部門出臺(tái)了《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》《關(guān)於加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》《「十四五」工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，綠色低碳工作取得亮眼成績(jī)。
隨著全球加速邁向碳中和時(shí)代，國(guó)際「綠色貿(mào)易壁壘」逐漸顯現(xiàn)。我國(guó)製造業(yè)在實(shí)現(xiàn)「雙碳目標(biāo)中擔(dān)負(fù)著重要責(zé)任，同時(shí)也面臨著供應(yīng)鏈全鏈路貫通困境、國(guó)內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫(kù)缺失以及供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問題。對(duì)我國(guó)來說，加速推動(dòng)製造業(yè)供應(yīng)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型、提升商品在國(guó)際市場(chǎng)上的「綠色」競(jìng)爭(zhēng)力意義重大。如何破局，成為我們打破「綠色貿(mào)易壁壘」，進(jìn)一步鞏固、強(qiáng)化我國(guó)創(chuàng)新引領(lǐng)能力的關(guān)鍵。
因此，雷軍建議：
加快建立製造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)國(guó)際銜接與互認(rèn)。建立產(chǎn)品碳足跡管理體系有助於統(tǒng)一碳足跡核算標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)碳排放管理。2023年11月，國(guó)家發(fā)展改革委等部門出臺(tái)《關(guān)於加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》，明確了加快提升我國(guó)重點(diǎn)產(chǎn)品碳足跡管理水平的總體要求、重點(diǎn)任務(wù)、保障措施和組織實(shí)施要求等。如電子信息製造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中佔(zhàn)比較高，特別是消費(fèi)電子類產(chǎn)品擁有廣闊的國(guó)際市場(chǎng)空間，並且在「出?！惯^程中面臨的碳足跡管理要求愈發(fā)嚴(yán)格，缺少官方的碳足跡背景數(shù)據(jù)庫(kù)，限制了我國(guó)在全球產(chǎn)品碳足跡管理領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和主動(dòng)性。
基於此，建議從速?gòu)目旖⒀u造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)與國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)的銜接與互認(rèn)，並逐步建立中國(guó)深度參與、主導(dǎo)的全球碳足跡管理體系。同時(shí)建立完善的碳足跡數(shù)據(jù)共享機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，並提供必要的技術(shù)支持和政策資金扶持。
支持打造綠色數(shù)碼化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通。綠色低碳管理是一項(xiàng)貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)工程。當(dāng)前，製造業(yè)供應(yīng)鏈的低碳變革，仍存在鏈路信息不透明、信息壁壘以及綠色低碳化融合不足問題，這些問題不僅影響了供應(yīng)鏈的協(xié)同效率，也制約了供應(yīng)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型的步伐。
針對(duì)當(dāng)前情況，建議制定相應(yīng)配套政策，鼓勵(lì)和支持企業(yè)優(yōu)化或升級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、雲(yún)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)、消費(fèi)等全流程業(yè)務(wù)信息貫通的同時(shí)，加強(qiáng)全流程綠色低碳指標(biāo)及減碳措施融入，提高供應(yīng)鏈智能化綠色化決策能力;建立綠色數(shù)碼化供應(yīng)鏈系統(tǒng)評(píng)價(jià)及示範(fàn)推廣機(jī)制，樹立行業(yè)標(biāo)桿，激勵(lì)企業(yè)打造以綠色低碳為核心理念的數(shù)碼化供應(yīng)鏈。
探索建立綠色電力全國(guó)交易機(jī)制，促進(jìn)鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。綠色電力生產(chǎn)過程中二氧化碳排放近零或等於零，提升綠電的使用比例，更有利於環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，是打造綠色低碳供應(yīng)鏈的重要措施。目前在提高綠色電力使用比例的過程中也出現(xiàn)相應(yīng)的困難與挑戰(zhàn)，如綠電成本高、跨區(qū)域交易困難等現(xiàn)實(shí)問題。
為有效應(yīng)對(duì)這些問題，首先建議建立健全全國(guó)跨區(qū)域綠電交易機(jī)制，暢通交易渠道。在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)鏈主企業(yè)探索建立綠色電力「新集採(cǎi)」模式即鏈主企業(yè)整合供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)的綠電需求，統(tǒng)一綠色電力採(cǎi)購(gòu)渠道，形成集體議價(jià)優(yōu)勢(shì)，激發(fā)供應(yīng)鏈企業(yè)使用綠電的積極性，推動(dòng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。
關(guān)於加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。2023年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)在全球引起廣泛關(guān)注，人工智能掀起新一輪浪潮。我國(guó)從中央到地方紛紛出臺(tái)政策，加強(qiáng)數(shù)據(jù)、算力、工具、平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)並鼓勵(lì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快推動(dòng)人工智能向重點(diǎn)行業(yè)賦能。
從長(zhǎng)期趨勢(shì)看，各行各業(yè)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長(zhǎng)，以我國(guó)生成式人工智能的實(shí)際技術(shù)水平來看，特別是在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面還存在明顯不足，人工智能複合型人才更加短缺。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)，將成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)的關(guān)鍵因素。
因此，雷軍建議：
從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育。人工智能素養(yǎng)教育是一項(xiàng)長(zhǎng)期的任務(wù)，需要從小培養(yǎng)學(xué)生的興趣和能力。在中小學(xué)階段，學(xué)生正處?kù)端季S發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，在思想上最活躍、最敏銳，對(duì)新事物的接受程度最高。同時(shí)，義務(wù)教育也是我國(guó)覆蓋面最廣，受眾群體最多的教育階段。
建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容，設(shè)置人工智能通識(shí)課程，同時(shí)將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)。從基礎(chǔ)理念到簡(jiǎn)單應(yīng)用，全面激發(fā)中小學(xué)生的興趣，培養(yǎng)中小學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知能力和應(yīng)用能力，為未來發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)。高校是我國(guó)培養(yǎng)專業(yè)人才的重要陣地。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前，我國(guó)498所高校開設(shè)了'人工智能」本科專業(yè)，209所高校成功備案或申報(bào)「智能科學(xué)與技術(shù)」本科專業(yè)，在全國(guó)3000多所高校中佔(zhàn)比仍然較低。
建議加大對(duì)高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入，通過加強(qiáng)與世界一流科研機(jī)構(gòu)的合作交流，從海外弓進(jìn)優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級(jí)人才和行業(yè)專家進(jìn)入高校授課等方式，擴(kuò)大教學(xué)力量。同時(shí)將人工智能通識(shí)課程拓展到更多專業(yè)，如傳統(tǒng)理工科專業(yè):醫(yī)學(xué)、金融、文史、藝術(shù)類等專業(yè)，培養(yǎng)更多跨領(lǐng)域人才;引導(dǎo)人工智能賽道的大型企業(yè)向高校學(xué)生開放實(shí)習(xí)實(shí)踐機(jī)會(huì)，提升理論與實(shí)踐相融合的綜合素質(zhì)。
支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。人工智能快速向各行業(yè)領(lǐng)域延展?jié)B透，對(duì)人才技能升級(jí)要求較高。此外，在近年的人工智能技術(shù)發(fā)展中，許多企業(yè)成為該領(lǐng)域的重要推動(dòng)力量，它們擁有大量的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的計(jì)算資源，以及豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)社會(huì)人才市場(chǎng)嚴(yán)重缺乏高水平的人工智能培訓(xùn)能力。
建議鼓勵(lì)大型科技企業(yè)和社會(huì)教培機(jī)構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn)，以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特徵。具體來看，可結(jié)合人工智能人才的供需情況，通過配套政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)靈活設(shè)置從人工智能基礎(chǔ)素質(zhì)培訓(xùn)，到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng)，有效滿足當(dāng)前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用型需求。
關(guān)於進(jìn)一步規(guī)範(fàn)智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議
近年來，我國(guó)智能駕駛(包括自動(dòng)駕駛和輔助駕駛)行業(yè)快速發(fā)展，先進(jìn)的人工智能技術(shù)在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用。國(guó)家有關(guān)部門也陸續(xù)發(fā)布《關(guān)於加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見》《關(guān)於開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》等政策文件，並著力推進(jìn)智能駕駛相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的制定與修訂，研究制定配套的智能駕駛產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法。
當(dāng)前，行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機(jī)交互、運(yùn)行條件、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗(yàn)，進(jìn)一步增強(qiáng)我國(guó)汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，需盡快推進(jìn)相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地，規(guī)範(fàn)智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。
因此，雷軍建議：
規(guī)範(fàn)輔助駕駛功能應(yīng)用，打造更安全的駕駛體驗(yàn)。目前，汽車輔助駕駛功能已規(guī)?；瘧?yīng)用輔助駕駛相關(guān)產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)也在陸續(xù)制定中，但因相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用方案暫未明確，導(dǎo)致現(xiàn)有輔助駕駛產(chǎn)品的安全保障措施差異化較大駕駛員可能對(duì)輔助駕駛功能狀態(tài)理解不清晰甚至出現(xiàn)錯(cuò)誤的使用，存在安全事故風(fēng)險(xiǎn)。
建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機(jī)制，加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測(cè)試驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用，細(xì)化駕駛員在環(huán)及風(fēng)險(xiǎn)提示等人機(jī)交互要求，規(guī)範(fàn)輔助駕駛功能的正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗(yàn)。
規(guī)範(fàn)自主代客泊車功能應(yīng)用，保障無(wú)人化場(chǎng)景體驗(yàn)安全。為解決用戶找車位難、停車時(shí)間長(zhǎng)等停車痛點(diǎn)，行業(yè)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出自主代客泊車解決方案，但在落地過程中存在停車場(chǎng)地配套標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)範(fàn)、安全性能標(biāo)準(zhǔn)不明確等問題，導(dǎo)致自主代客泊車無(wú)人化場(chǎng)景落地和推廣存在困難。
建議進(jìn)一步推動(dòng)自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用，研究制定無(wú)人化泊車場(chǎng)景安全保障機(jī)制和責(zé)任認(rèn)定方式，鼓勵(lì)自主代客泊車專屬停車場(chǎng)試點(diǎn)建設(shè)，推動(dòng)安全可靠的自主代客泊車功能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。
規(guī)範(fàn)車端數(shù)據(jù)使用，提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平。智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實(shí)數(shù)據(jù)的反饋，為更加合規(guī)、高效地利用數(shù)據(jù)企業(yè)在數(shù)據(jù)採(cǎi)集、存儲(chǔ)、使用等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要更細(xì)化的合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行指導(dǎo)。
建議進(jìn)一步細(xì)化智能駕駛數(shù)據(jù)採(cǎi)集、存儲(chǔ)、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施細(xì)則，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉(zhuǎn)提供更明確的依據(jù)，引導(dǎo)企業(yè)對(duì)智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用。同時(shí)，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。
關(guān)於加大智能製造支持力度，加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的建議
黨的十八大以來，我國(guó)製造業(yè)數(shù)碼化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，智能製造水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯提升，智能製造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)於加快傳統(tǒng)製造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見》提出，到2027年，傳統(tǒng)製造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展水平明顯提升，有效支撐製造業(yè)比重保持基本穩(wěn)定，在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步鞏固增強(qiáng)。
作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)的主攻方向，智能製造對(duì)保持我國(guó)在全球製造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面具有重要意義。當(dāng)前，世界主要國(guó)家紛紛聚焦智能製造，出臺(tái)製造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。面對(duì)新形勢(shì)、新競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)智能製造發(fā)展仍然存在著現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)協(xié)同不夠、應(yīng)用推廣水平有待提升、關(guān)鍵技術(shù)裝備受到制約等問題，國(guó)內(nèi)企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn)。
因此，雷軍建議：
促進(jìn)先進(jìn)智能技術(shù)與製造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能實(shí)現(xiàn)群體突破和融合應(yīng)用，智能製造已經(jīng)進(jìn)入新一代人工智能技術(shù)和先進(jìn)製造技術(shù)深度融合的新階段。繼續(xù)加強(qiáng)5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，建議主管部門盡快出臺(tái)專項(xiàng)以智能製造系統(tǒng)軟件、AI大模型和通用仿生機(jī)械人的部署應(yīng)用為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)突破方向，支持打造以大模型為代表的人工智能與製造業(yè)深度融合的應(yīng)用場(chǎng)景。深度夯實(shí)智能製造數(shù)字底座，持續(xù)推動(dòng)工業(yè)機(jī)械人、智能檢測(cè)裝備、智能控制裝備、增材製造裝備等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，帶動(dòng)工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破，形成自主可控、先進(jìn)適用的智能製造系統(tǒng)解決方案。
完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，探索智能製造「中國(guó)範(fàn)式」。中國(guó)的智能製造創(chuàng)新，需要系統(tǒng)性形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)勢(shì)，才能持續(xù)贏得全球競(jìng)爭(zhēng)的引領(lǐng)地位。建議鼓勵(lì)智能製造領(lǐng)域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能製造的實(shí)踐和示範(fàn)樣點(diǎn)，建設(shè)示範(fàn)性工廠和生產(chǎn)線，探索未來製造模式和企業(yè)形態(tài);繼續(xù)鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能製造標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)範(fàn)制定;支持國(guó)內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作，發(fā)揮製造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進(jìn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)範(fàn)的融合，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭和推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)群發(fā)展，構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系。
支持龍頭企業(yè)承接智能製造重大專項(xiàng)，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。龍頭企業(yè)在智能製造領(lǐng)域中肩負(fù)著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任，可以帶動(dòng)中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)「鏈?zhǔn)健箶?shù)智化轉(zhuǎn)型，形成上下游、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài)。建議財(cái)政部、科技部、工業(yè)和信息化部等部門加快推動(dòng)智能製造重大專項(xiàng)立項(xiàng)實(shí)施，推動(dòng)智能生產(chǎn)裝備、智能檢測(cè)裝備、智能製造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅(jiān)和產(chǎn)業(yè)化，提升我國(guó)製造業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力:支持龍頭企業(yè)參與智能製造有關(guān)重大專項(xiàng)立項(xiàng)實(shí)施，發(fā)揮龍頭技術(shù)優(yōu)勢(shì)和帶動(dòng)作用，通過重大專項(xiàng)牽引，鼓勵(lì)跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的融合與創(chuàng)新，打造先進(jìn)實(shí)用的智能製造解決方案:從國(guó)家層面設(shè)立智能製造發(fā)展基金，為企業(yè)建設(shè)智能製造系統(tǒng)和管理實(shí)踐重大專項(xiàng)提供資金支持，引導(dǎo)大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。
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