人工智能何時(shí)會(huì)開(kāi)始更大規(guī)模地取代人類勞動(dòng)力?在人工智能熱潮中,這個(gè)問(wèn)題已成為人們討論的焦點(diǎn)。但《華爾街日?qǐng)?bào)》近日發(fā)文指出,在擔(dān)心人類的工作崗位被人工智能取代之前,人類勞動(dòng)力短缺可能是當(dāng)前人工智能行業(yè)面臨的最大障礙。
全球最大的芯片製造商臺(tái)積電 7 月份銷售額增長(zhǎng)了 45%,達(dá)到 79 億美元,為第二季度的快速增長(zhǎng)添磚加瓦。人工智能芯片的需求依然強(qiáng)勁,高性能計(jì)算業(yè)務(wù)佔(zhàn)臺(tái)積電上季度收入的一半以上。
儘管這些數(shù)字十分亮眼,但近幾個(gè)月,人工智能相關(guān)股票一直波動(dòng)不定,投資者對(duì)臺(tái)積電等公司的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越警惕。工程師和技術(shù)人員短缺的危機(jī)迫在眉睫,這一問(wèn)題雖然當(dāng)前討論較少,但同樣重要。
到目前為止,主流觀點(diǎn)認(rèn)為,能不能提高芯片製造能力只是錢(qián)的問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)2020 年初開(kāi)始的全球芯片短缺問(wèn)題,各國(guó)政府向芯片製造商投入了數(shù)十億美元來(lái)增加產(chǎn)能。臺(tái)積電也持續(xù)在美國(guó)、德國(guó)和日本擴(kuò)建半導(dǎo)體工廠。
美國(guó)是全球最積極擴(kuò)大產(chǎn)能的國(guó)家之一,預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi)其芯片行業(yè)投資將超過(guò) 2500 億美元。但對(duì)於芯片製造業(yè)來(lái)說(shuō),即使資金充足也不能滿足所有需求。主要問(wèn)題在於,在他國(guó)家建立一家組裝智能手機(jī)的新工廠可以在短期內(nèi)僱傭和培訓(xùn)當(dāng)?shù)毓と?,但建造一家芯片工廠則沒(méi)有那麼簡(jiǎn)單。芯片工廠需要擁有科學(xué)和工程學(xué)的碩士和博士學(xué)位的高技能員工來(lái)運(yùn)營(yíng),甚至芯片製造廠的建設(shè)本身也需要專業(yè)的工人。
根據(jù)麥肯錫的分析,伴隨美國(guó)芯片行業(yè)的大規(guī)模投資和相關(guān)工廠建設(shè),工程和技術(shù)支持領(lǐng)域?qū)⑿略?16 萬(wàn)個(gè)崗位,同時(shí)相關(guān)建築工藝類的崗位也將出現(xiàn)空缺。然而,美國(guó)每年只有大約 1,500 名工程師加入芯片行業(yè)。對(duì)於芯片技術(shù)人員來(lái)說(shuō),這個(gè)數(shù)字甚至更低,每年只有大約 1,000 名新技術(shù)人員加入。未來(lái)五年,美國(guó)對(duì)這些工人的需求預(yù)計(jì)將達(dá)到 75,000。
與此同時(shí),麥肯錫稱,美國(guó)芯片製造業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量已從 2000 年的峰值下降了 43%。按照目前的速度,到 2029 年,工程師和技術(shù)人員的短缺人數(shù)可能高達(dá) 14.6 萬(wàn)人。在芯片製造商三星電子的所在地韓國(guó),芯片行業(yè)自 2022 年以來(lái)一直面臨短缺問(wèn)題,據(jù)業(yè)內(nèi)估計(jì),到 2031 年,韓國(guó)芯片行業(yè)將面臨 56,000 人的勞動(dòng)力短缺。
人口趨勢(shì)是另一個(gè)問(wèn)題。臺(tái)積電和三星的大部分工人都駐紮在臺(tái)灣和韓國(guó),兩地的產(chǎn)能佔(zhàn)全球代工芯片製造業(yè)的 80% 以上,但兩地都面臨著人口減少的問(wèn)題。工人短缺已經(jīng)推遲了臺(tái)積電亞利桑那州工廠的開(kāi)工日期。據(jù)報(bào)道,該工廠 2,200 名工人中約有一半來(lái)自臺(tái)灣。文化差異又使招聘變得更加複雜。
每家新工廠的建設(shè)成本接近 300 億美元,要在經(jīng)濟(jì)上覆蓋這一成本,工廠需要每周 7 天、每天 24 小時(shí)不間斷地運(yùn)轉(zhuǎn)。臺(tái)積電創(chuàng)始人張忠謀指出,在美國(guó),如果一臺(tái)機(jī)器凌晨 1 點(diǎn)壞了,它會(huì)在第二天早上被修好,但在臺(tái)灣,在凌晨 2 點(diǎn)機(jī)器就已經(jīng)修好了。要在其他國(guó)家和地區(qū)複製這種臺(tái)灣的工作文化可能具有挑戰(zhàn)。
那麼,能不能將人工智能用於製造芯片呢?據(jù)悉,人工智能正用於輔助芯片的設(shè)計(jì)、測(cè)試和驗(yàn)證新設(shè)計(jì),並加快新芯片的開(kāi)發(fā)。但根據(jù)這些設(shè)計(jì)製造實(shí)體芯片又是另一回事,在短期內(nèi)也不太可能通過(guò)人工智能來(lái)解決經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師和操作機(jī)器熟手短缺的問(wèn)題。
對(duì)於芯片行業(yè)來(lái)說(shuō),職位與員工之間的需求匹配差距正在變得越來(lái)越大。
?。ㄏ愀凵虉?bào)網(wǎng)綜合 記者楊琪 圖源:路透社)