近日，順豐集團(tuán)微信公眾號透露，順豐科技推出其自主研發(fā)的「豐知」物流決策大模型。該模型旨在將大模型技術(shù)應(yīng)用於物流供應(yīng)鏈的智能化分析、銷量預(yù)測、運輸路線優(yōu)化與包裝優(yōu)化等決策領(lǐng)域。
在眾多垂直產(chǎn)業(yè)場景中，物流已成為大模型落地應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。國內(nèi)物流巨頭紛紛推出自己的大模型，利用技術(shù)手段助推行業(yè)降本增效。
供應(yīng)鏈決策更加簡單
據(jù)介紹，為解決大模型在供應(yīng)鏈運營場景的落地問題，順豐科技融合了大語言模型的交互優(yōu)勢與傳統(tǒng)小模型的專業(yè)深度，構(gòu)建了一個供應(yīng)鏈智能體。該智能體基於順豐科技豐智雲(yún)生態(tài)體系，能在客戶銷量出現(xiàn)波動時，精準(zhǔn)告知客戶原因，為管理者提供決策依據(jù)，助力其選擇合適的應(yīng)對策略。
需求預(yù)測是供應(yīng)鏈管理的基石。順豐科技基於多模態(tài)大模型能力構(gòu)建了多層級多通道需求預(yù)測模型，實現(xiàn)預(yù)測精度的顯著提升，同時，通過優(yōu)化計算資源利用效率，實現(xiàn)服務(wù)器資源成本的大幅削減，從而極大降低了技術(shù)應(yīng)用門檻。順豐披露，以某一實踐案例為例，其服務(wù)器資源需求降低了5倍，運行時間、效率提升了120倍，預(yù)測準(zhǔn)確率提升了5%。
順豐方面認(rèn)為，這不僅打破了大型企業(yè)在高效供應(yīng)鏈決策系統(tǒng)上的專屬優(yōu)勢，更為中小企業(yè)敞開了智能化轉(zhuǎn)型的大門，讓更多企業(yè)能夠享受到智能化決策帶來的競爭優(yōu)勢並節(jié)約成本。
大模型助推增效降本
今年3月，貨拉拉CTO張浩在出席2024年全球物流技術(shù)大會時，介紹了AIGC對貨運業(yè)務(wù)的影響，並首次公開了貨拉拉自研的貨運無憂大模型。據(jù)其介紹，貨拉拉自研的貨運無憂大模型主打場景化、輕量化，定位為「你身邊的物流專家」。其貨運事實性問答準(zhǔn)確率超過90%，在貨拉拉業(yè)務(wù)知識、貨運行業(yè)概念知識、貨運企業(yè)信息、貨運行業(yè)洞察、貨運法律政策等維度能力評測中均表現(xiàn)優(yōu)秀。
菜鳥供應(yīng)鏈在去年6月即發(fā)布了一款基於大模型的數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品「天機(jī)π」，通過菜鳥算法+基於大模型的生成式AI輔助決策，在銷量預(yù)測、補貨計劃和庫存健康等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效，有力推動物流供應(yīng)鏈進(jìn)入大模型時代。
國內(nèi)物流行業(yè)也於今年成立了首個專注於大模型應(yīng)用研究與實踐的聯(lián)盟「物流智能聯(lián)盟」，旨在加速大模型在物流領(lǐng)域落地，用AI助力物流行業(yè)增效降本和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
潛力有待挖掘與釋放
順豐科技總裁唐愷指出，近年來，通用人工智能特別是大語言模型技術(shù)顯著進(jìn)步，深刻改變了多個行業(yè)生態(tài)。但在物流供應(yīng)鏈這一複雜且高度專業(yè)化的領(lǐng)域內(nèi)，其應(yīng)用潛力尚未得到充分挖掘與釋放。
由中國商務(wù)部流通業(yè)發(fā)展司、中國物流信息中心共同編寫的《中國商貿(mào)物流發(fā)展報告（2023）》顯示，2023年，中國社會物流總額為352.4萬億元，社會物流總費用占GDP的比率為14.4%。其中，中國商貿(mào)物流總額達(dá)126.1萬億元，同比增長5%。(深圳商報記者 肖晗)
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